国际评估乳腺癌筛查的AI系统

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　　我们要感谢这个国际项目的多个贡献者：英国癌症研究团队，Optimam项目团队和皇家萨里县医院的员工，他们开发了英国乳房X线照相成像数据库；S. Tymms和S. Steer提供患者的观点；R. Wilson提供了临床视角；Etemadi研究小组的所有成员都在数据聚合和去识别方面的努力；以及西北医学领导力的成员，没有这项工作是不可能的（M. Schumacher，C。Christensen，D。King和C. Hogue）。我们还要感谢NMIT的所有努力，包括M. Lombardi，D。Fridi，P。Lendman，B。Slavicek，S。Xinos，B。Milfajt等；V. Cornelius，提供有关统计计划的建议；R. West和T. Saensuksopa提供数据可视化；A. Eslami和O. Ronneberger的机器学习专业知识；H. Forbes和C. Zaleski为项目管理提供帮助；J. Wong和F. Tan用于协调标签资源；R. Ahmed，R。Pilgrim，A。Phalen和M. Bawn为合伙形成工作；R. Eng，V。Dhir和R. Shah用于数据注释和解释；C. Chen批判性地阅读了手稿；D. Ardila用于基础设施发展；C. Hughes和D. Moitinho de Almeida进行早期工程工作；和J. Yoshimi，X。Ji，W。Chen，T。Daly，H。Doan，E。Lindley和Q. Duong为标签基础设施开发。A.D.和F.J.G.获得国家健康研究所（高级研究员奖）的资金。NIHR帝国生物医学研究中心（BRC）提供了对这项研究的基础设施支持。表达的观点是作者的观点，不一定是NIHR或卫生和社会护理部的观点。

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