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我们都知道,如今,AI工具可以做很多事情。但是他们在搜索互联网方面有多好?
这是一个大问题,这很重要。因为根据未来的研究(未来出版Techradar),几乎三分之一的受访者说,他们现在使用AI而不是传统的搜索引擎,例如Google。
有些人转向Chatgpt和其他聊天机器人。其他人则使用专门用于搜索和研究的AI工具,例如困惑。即使我们没有积极选择AI工具,AI还是出现在我们的搜索中,就像那些现在弹出在您结果顶部的Google摘要一样。
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简而言之,无处不在AI驱动的搜索。但是这里的真正问题是:实际上有什么好处吗?这是研究人员开始问的内容,然后让早期的评论发光。
chatgpt是新的Google吗?不太快
人们可能正在使用AI工具进行搜索。但这并不意味着他们应该。
在最近的测试中,我们将四个顶级的AI聊天机器人互相匹配,以了解他们处理搜索的能力:Openai的Chatgpt,Google&Rsquo's Gemini,Anthropic of Anthropic&Rsquo of Claude&Rsquo of Claude and Proplexity and Perplexity ai。
结果是&Hellip;混合。这不是灾难–他们都可以检索一些相关信息–但是准确性并不是很棒。他们总结了这些信息的方式?常常令人困惑,或者只是没有帮助。
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正如《哥伦比亚新闻评论》报道的那样,来自拖车数字新闻中心的更广泛的测试支持了这一点。他们的团队测试了八个主要的AI模型和NDASH;包括Chatgpt,困惑,副驾驶,Grok和Gemini–并发现了一致的问题:“对不正确的信息的自信介绍,误导了对集团内容的归因以及信息检索实践不一致。”哎哟。
总体而言,AI模型对超过60%的查询给出了错误的答案。困惑性是最准确的(跟踪,它作为一种研究工具都被销售),但它仍然有37%的答案。格罗克(Grok)表现最差,坦率地震惊了94%的失败率。没有意见。
拖车中心以完全正确到完全不正确的比例标记结果(或根本没有答案)。一些最糟糕的例子是明显的幻觉,AI Just&Hellip;组成东西。但是,即使答案完全错误,这些工具如何重新包装新闻和搜索结果仍然存在很大的问题。
没有资源搜索根本没有搜索
这种重新包装到了问题的核心。即使AI没有提供虚假信息,它仍然以无用的方式总结和重塑内容;而且常常会产生误导。正如拖车中心所说的那样:
“虽然传统搜索引擎通常作为中介机构运行,但将用户引导到新闻网站和其他优质内容,但生成搜索工具会解析并重新包装信息,从而切断了流向原始资源的流量。”
“这些聊天机器人“对话输出通常都会与信息质量相混淆严重的潜在问题。迫切需要评估这些系统如何访问,存在和引用新闻内容。”
最明显的问题之一是AI工具引用了它们的来源的差。例如,Chatgpt经常链接到错误的文章,将您发送到网站的主页或完全跳过引用。
这是一个问题,原因有两个。首先,即使使用了他们的内容,出版商也会损失流量。
其次,事实检查成为痛苦。验证AI结果的唯一方法之一就是返回原始源–如果没有提供,那就更难了。
因此,如果AI向您提供信息,但没有明确的来源,是否真的值得用于搜索–特别是如果您无论如何都会通过Google对所有事实进行事实检查?可能不是。
是的,AI工具一直在改善。是的,有些人,例如困惑,表现出色。但是,即使是最好的,仍然需要人类的监督。目前,在搜索方面,机器人只是准备独奏。
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文章不错《如果您使用chatgpt,困惑或双子座作为您的主要搜索工具,我会为您带来坏消息-AI Web搜索不值得您花时间》内容很有帮助